В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют универсальными технологиями и навыками обработки и анализа данных в различных прикладных областях. Они способны на практике разрабатывать и применять математические модели и программные средства, описывающие социальные, экономические и производственные процессы государства, общества и юридических лиц. Выпускники востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах, которые нуждаются в управлении на основании больших объёмов данных из бухгалтерских, банковских, кадровых, маркетинговых, производственных, финансовых и других информационных систем.
Советы и лайфхаки по поступлению в МИРЭА
Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном
pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
3 балла за участие в СВО по мобилизации или по контракту
1-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
5-7 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
Результаты обучения
Выпускники получают универсальную математическую подготовку, позволяющую решать задачи анализа данных в различных прикладных областях с применением широкого спектра методов.
Специалисты имеют навыки программирования на R — специализированном языке для статистической обработки данных.
Специалисты владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средствами математического моделирования.
Выпускники готовы к работе с большими объёмами данных.
Работодатели-партнеры
Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева
Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН
ФГБУ НИИ «Восход»
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Выпускники направления одинаково хорошо владеют не только методикой математического анализа, но и навыками программирования. Компьютерные дисциплины интенсивно изучаются на программе уже с первого курса, параллельно с фундаментальными математическими предметами.